AI原生组织全案设计实施SOP
项目背景 -- 企业概况
- 主营业务
- 公司规模
- 核心流程
- 公司特点
业务流程流转/部门协作方式
这种现状团队可能会出现什么问题？
导致现状背后问题的根因是什么？
项目实施
实施过程
人力—周期—过程
立项-建立推进机制
项目启动前三个问题：谁拍板、谁推进、谁配合（人员梳理）
谁拍板：CEO/项目发起人
- 明确项目目标和实施范围
- 统一各部门对项目的认识
- 为跨部门协作提供支持
- 对权责争议进行最终决策
谁推进：内部总负责人
- 负责日常推进和资源协调
- 处理跨部门协作问题
- 汇总反馈，统一对外沟通
- 后续承担系统培训与推广
谁配合：各部门关键人+备用人
- 提供真实业务信息
- 参与SOP确认和系统试运行
- 收集本部门反馈
- 避免人员请假、高职导致项目中断
拿什么开始：提前收集各部门整理的材料
- 当前正在执行的SOP
- 现有Excel、文档和业务资料
- 岗位中的重复性工作
- 当前流程中的问题与诉求
SOP梳理过程
- 明确关键业务流程
- 关键部门及上下游关系
- 现状调研
- 根据业务流向，从上游部门至下游部门逐一访谈、甚至到一线感受业务流程
- 汇总所有部门访谈内容，梳理全业务流程
- 召集全部业务部门再次拉通对齐，达到90%
- 剩下部分主要是客户公司内部也不清楚或者两个关联部门没有明确到底是负责
- A部门认为是B部门负责，B部门认为是A部门负责，或是两个部门负责同一个事情
- 这部分不确定的内容只有让一把手确认处理（描述口径不一）
- 流程绘制诊断
- 发现业务流程哪些环节耗时多，重复工作多，有哪些卡点
- 发现哪些环节可以使用AI进行效率提升（提效很小，普遍在20%-50%，公司越大越小）
- 发现哪些环节使用自动化或规则进行效率提升
- 制定实施方案
- 技术路径选择
形成业务全景流程图
分拆节点业务子流程图
细化流程以能够达到实施的标准为止
- 准入条件
- 待处理事情
- 处理逻辑
- 输出的标准
- 节点由谁处理
- 涉及到的相关角色
解决方案与成本
做方案的选择
决策逻辑：项目预算 + 业务特征
系统搭建
从SOP到系统的转换
系统试运行，渐进式推进
- 内部跑通全业务流程
- 小范围培训使用，先教会业务骨干，并接受反馈优化
- 全员培训，大范围试运行、到正式生产使用
常见阻力问题：新系统上线，出于抵触不想用，各种找茬反馈出bug不好用
项目最终落地，能不能推行下去，很大程度取决于一把手的定力要不要推这事。内部实施会有很多部门墙的阻力
现实局限
SOP梳理 是落地的最大难点
梳理SOP耗时最长，且需要业务深度理解，很多客户无法准确梳理清楚自己的SOP，如果没有清晰的SOP，就没有使用多维表格搭建业务系统的可能，多维表格本身无法解决最后一公里的SOP梳理问题
AI真实占比约20%
在真实公司全业务流程中，AI提升效率的场景占比并不多，大约20%，大部分提升效率来源于规则化与程序化处理（自动化任务、批量处理、流程优化）
公司级SOP，本质上是个一把手工程
需要CEO亲自下场，统一方向、裁决边界、推动执行